生成AIの数理(Mathematics of Generative AI)
開催期間
16:45 ~ 17:45
場所
講演者
概要
※学外の方でご興味がある方はこちらへご登録ください。
https://forms.office.com/r/Ky8L35SauY
■日時： 12月13日(水) 16:45 - 17:45
■場所： IMIオーディトリアム及びZoomによるオンラインコロキウム
■講師： 川前徳章氏
NTTコムウェア (エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社)
■講演タイトル：生成AIの数理
■講演要旨:
生成AIとその代表的なモデルや学習方法を数理的側面から皆様と
眺めたいと思います。具体的にはbackpropagation, Transformer,
Large Language Models, Variational Autoencoder及びそれらの
学習方法です。
開催報告：https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/post-9271/
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IMI Colloquium in December 2023
＊If you are interested in the colloquium, please register here. (For non-academics)
https://forms.office.com/r/Ky8L35SauY
■Date : Wednesday, 13 December 2023 16:45-17:45
■Place : IMI Auditorium(W1-D-413) and Live streaming with ZOOM
■Speaker :Noriaki Kawamae
NTT COMWARE CORPORATION
■Title : Mathematics of Generative AI
■Abstract:
We would like to view generative AI and its representative models and learning methods
from a mathematical point of view. Specifically, backpropagation, Transformer,
Large Language Models, Variational Autoencoder and their training methods.
Report: https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/post-9275/