IMI Colloquium

2024年6月　IMI Colloquium
https://forms.office.com/r/Pr1Uwqcn2X
※学外の方でご興味がある方はこちらへご登録ください。※登録締切は6月5日（水）です。

■日時：　6月12日(水) 16:45 - 17:45
■場所：　IMIオーディトリアム及びZoomによるオンラインコロキウム
■講師：　九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 准教授
            吉良 知文          
■講演タイトル： もしIMIの准教授が野球のマネージャーになったら
■講演要旨:
本発表では、野球の1試合を約645万状態の有限非定和マルコフゲームとして定式化し、動的計画法を用いて均衡勝率と均衡戦略を数秒で計算できることを紹介する。攻撃側にとって選ぶべきは打撃か盗塁かあるいは犠打か、守備側にとって打者を敬遠すべきか否かといった、監督の最適な意思決定を状況別に計算できる。このモデルを用いて、「情報の価値」の観点から後攻チームの優位性を議論する。さらに、試合中の意思決定を考慮した上での最適打順も導出する。

事前の質問を含め，もし何かございましたら池松先生
（E-mail：ikematsu@imi.kyushu-u.ac.jp）までご連絡ください。

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IMI Colloquium in June 2024
＊If you are interested in the colloquium, please register here.
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            ※ Registration deadline is Wednesday, June 5.

■Date : Wednesday, 12 June 2024 16:45-17:45
■Place : IMI Auditorium(W1-D-413)　and Live streaming with ZOOM
■Speaker : Dr. Akifumi Kira
　　　　Institute of Mathematics for Industry, Kyushu University
■Title : What If an Associate Professor at IMI Becomes a Baseball Manager?
■Abstract:
In this talk, baseball is formulated as a finite non-zero-sum Markov game with approximately 6.45 million states. By using an effective dynamic programming algorithm, we can compute equilibrium strategies and the equilibrium
winning percentages for both teams in less than 2 seconds per game. Optimal decision making can be found
depending on the situation---for example, for the batting team, whether batting for a hit, stealing a base or sacrifice bunting will maximize their win percentage, or for the fielding team, whether to pitch to or intentionally walk a batter, yields optimal results. Based on this model and the value of information in game theory, we discuss whether the
last-batting team has an advantage. In addition, we compute the optimal batting order, in consideration of the
decision making in a game.


If you have any questions, please contact Ikematsu-sensei.
（E-mail：ikematsu@imi.kyushu-u.ac.jp）