数理談話会

午後3時30分～4時 (ティータイム)

午後4時～5時 (講演)
概要:
確率論の大数の法則は，普通，独立同分布確率変数列について語られるが，じつは，独立性の条件を弛めて「ペアごとに独立」で十分であることが知られている．このことを利用し，"コンピュータによって模倣可能な"任意の確率変数 X と同分布でペアごとに独立な確率変数列を生成して，X の平均値を推定する実用的な手法「動的ランダム・ワイル・サンプリング(DRWS)」を開発した．一般にDRWSのサンプル平均はきわめて速く収束するが，講演では，その速さに関するある極限定理について述べる．