学習理論における学習係数について
開催期間
16:45 ~ 17:45
場所
講演者
概要
2021年 12月 IMI Colloquium
日時:2021年12月21日 (火)
17:30-18:30
場所:Zoomによるオンライン配信
講師:青柳 美輝 氏(日本大学理工学部数学科)
講演タイトル : 学習理論における学習係数について
講演要旨:
学習システムの目的は,例えば,画像音声認識,確率推論,遺伝子解析,時系列 予測,データマイニングである.このような学習データは,正規分布にしたがっ ているような単純なものではなく,非常に複雑な構造をもっている.現在,その ようなデータを扱える学習モデルとして,神経回路網,混合正規分布,縮小ラン クモデルなどの階層構造,内部構造を持つものが応用され,正規分布のような “良い性質”を持つ統計的正則モデルと区別するため,特異モデルと呼ばれてい る.古典的な理論の枠組みの中では捉えることができず,近年急速に多くの理論 の研究が始まった.その中の一つとして,学習効率を表す学習係数の研究では, 代数幾何の特異点解消定理(広中定理)との関係が指摘され,2つの異なる分野 が融合し発展を始めている.この発表では,これらの話題について述べる.
※※※ 注意事項 ※※※
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