IMI Colloquium

7月 IMI Colloquium

日時：2019年7月10日（水）
16:45-17:45

場所：九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 ウエスト1号館 D棟 4階
 IMIオーディトリアム(W1-D-413)(円形階段教室)

講師：大畑 幸矢 氏 (産業技術総合研究所)

講演タイトル : 機械学習とセキュリティ

講演要旨：
機械学習は従来からセキュリティ研究においてツールとして頻繁に用いられてきたが、近年では機械学習そのものを対象にしたセキュリティやプライバシに関する研究が活発に行われている。本講演では、そのようなセキュリティと機械学習の融合分野に関する最近の研究動向を紹介する。講演では敵対的入力（Adversarial Examples）を中心に、モデル抽出、教師データ復元、メンバーシップ推定といった幅広い話題に触れる予定である。



7月 IMI Colloquium (2019/7/10開催)報告

Title : Security of Machine Learning

Abstract :
In security research, we have been frequently used machine learning techniques as tools. Recently,
we can also see many research results on the security for machine learning itself. In this talk, we
introduce research results on machine learning security. I will mainly explain the specially-crafted
image/signal called adversarial examples. Moreover, I also roughly talk about other results in this
research field (model extraction, model inversion, and membership inferences, etc.).