財務データと ESG レーティングデータによる株式時価総額の統計モデリング
統計科学セミナー
開催期間
2022.6.10(金)
00:00 ~ 17:00
00:00 ~ 17:00
場所
Zoomによるオンライン開催
講演者
地道 正行(関西学院大学)
概要
本研究では, Bureau van Dijk (BvD) 社の世界の上場企業の財務情報が収録されたデータベース Osiris から抽出された財務データと, FTSE Russell 社の ESG レーティングデータを結合したものを用いて, 非対称分布族を対数株式時価総額へ当てはめることを検討するとともに, 非対称誤差をもつ両対数モデルを用いて株式時価総額の統計モデリングを行う. さらに, 対数株式時価総額に対して, 正規逆ガウス分布の当てはめも試みる. 本研究は, 探索的データ解析の視点から, データ可視化によって得られた知見を統計モデリングに利用し, さらに情報量規準を利用することによってモデル選択を行う. なお, 本研究は再現可能研究の立場から実施される.