分野別セミナー

時系列解析において、時間依存構造の総合的指標であるスペクトルは、大切な役割を果たす。本講演では、(i) 判別解析、(ii) 分散分析、(iii) 適合度検定の3つのトピックに焦点を当てる: (i) 二値時系列から元の時系列のスペクトルを推定する外れ値に頑健な判別手法を提案する。(ii) 群間相関を許容する枠組みで、ランダム効果と固定効果の存在の検定を行う。(iii) 古典的なL^2スペクトルは二次モーメントに基づいており、ホワイトノイズと無相間時系列のスペクトルを区別できない。そこで、分布を特徴づける新しいスペクトルを用いて、適合度検定を行う。
時間が許す限り、その他のトピックについても紹介する予定である。