分野別セミナー

Seemingly Unrelated Regression Model（見かけ上無関係な回帰モデル）は，互いに誤差相関を持つ複数の重回帰式のモデルとして知られている． 本講演では，Seemingly Unrelated Regression Modelにおける偏回帰係数ベクトルの最良共変推定量と誤差ベクトルの分散共分散行列の最良共変推定量，および両者の関係性について， Kurata and Matsuura (2016, Annals of the Institute of Statistical Mathematics)，Matsuura and Kurata (2020, Statistical Methods & Applications)の結果をベースに紹介する．
また，今年の7月に，63rd World Statistics Congress 2021（International Statistical Institute）で発表した内容についても紹介を行う． なお，本講演の成果は東京大学大学院の倉田博史教授との共同研究によるものである．

参加方法：下記のURLから８月２５日（水）１７：００までに参加登録をお願いします(所属先の記載も必須です). 承認されましたら、ZoomのURLが届きます.（承認に時間を要することがあります. また, 締め切り以降の登録は承認されない可能性があります. ご容赦ください）

https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZUucuiurj4pEtQH8_IZ6RpiMixPiYTF-2L-