共変量シフト下での条件付赤池情報量と小地域推定への応用
統計科学セミナー
開催期間
2020.1.10(金)
16:00 ~ 17:00
16:00 ~ 17:00
場所
九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 中セミナー室 W1-D-710 受講対象
講演者
川久保 友超 (千葉大学大学院社会科学研究院)
概要
本報告では，推定に用いる共変量と予測に用いる共変量の値が異なる状況（共変量シフト）での，線形混合モデルにおける変数選択問題を考察する。Vaida & Blanchard (2005) によって提案された条件付赤池情報量（conditional Akaike information）に基づいた変数選択規準を，共変量シフトの状況下で構成する。また，提案手法の応用例として，線形混合モデルを用いた有限母集団平均の小地域推定問題を考える。
本報告は以下の論文の内容にもとづく。
Kawakubo, Y., Sugasawa, S. and Kubokawa, T. (2018). Conditional Akaike
information under covariate shift with application to small area
estimation. Canadian Journal of Statistics, 46, 316-335.