小地域推定におけるエリアレベルモデル下での経験ベイズ信頼区間の構築
統計科学セミナー
開催期間
2019.4.19(金)
16:00 ~ 17:00
16:00 ~ 17:00
場所
九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 中セミナー室 W1-D-710
講演者
廣瀬 雅代 (九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 / 数理・データサイエンス教育研究センター)
概要
近年, 証拠に基づく政策立案(EBPM)の重要性が認識されてきている. 政策やサービス計画立案のために各地域の特性値を推定したい場合, 標本サイズの小さい地域が現れることが多々ある. その場合, 現場のユーザーは, 各地域の標本のみに基づく推定量を用いた信頼区間よりも経験ベイズ信頼区間法の使用を好む傾向がある. しかし, 小地域推定法として活用される従来の経験ベイズ信頼区間法は, 実用面からの複数の問題を抱えている. 本報告では, エリアレベルモデル下で, それらの複数の問題を回避することのできる新たな経験ベイズ信頼区間法を紹介する.