分野別セミナー

因子分析モデルは，観測される多変量データの相関構造から，観測されない潜在因子を見出すモデルであり，社会学，心理学，機械学習など，様々な分 野に応用されている．本講演では，発表者が提案した，因子分析の２つの手法を紹介する．具体的には，
(i) L1正則化法にもとづく因子分析モデルの推定
(ii) 大量欠損時の因子分析モデルの最尤推定
である．(i)に関しては，Rのソフトウェアパッケージ "fanc" としてWeb上に公開されている．(ii)に関しては，NTTとの共同研究での実データ解析を通じて提案した方法である．