分野別セミナー

Bayes法は，統計学に止まらず広く数理科学で適用されています．ところが実際にBayesモデルを適用するときには，しばしば事前分布が一つに特定で きないために複数の事前分布を評価する必要が生じます．現在の標準的な評価基準は，周辺尤度を用いたBayes factorです．しかし，Bayes推論は事後密度が中心の筈で，事後密度に基づいた規準の方が発展性に富むと見込まれます．最近注目されている規準 DICは事後密度から導かれます．このトークでは，先ず問題の周辺をじっくりお復習いして，その後にDICの視点から周辺尤度の利用及び Bayes型交差検証法について議論します．