Bayesian prediction in terms of e-mixture and its implication
統計科学セミナー
開催期間
2010.4.3(土)
16:00 ~ 17:00
16:00 ~ 17:00
場所
伊都キャンパス 伊都図書館3階 中セミナー室4
講演者
大西 俊郎 （九州大学経済学研究院）
概要
Bayes予測問題、すなわち、Bayes統計学の枠組みにおける密度関数の推定問題を
考える。
損失のとり方に応じて様々なタイプの最適予測分布が導かれる。
本発表では、e-mixture型最適予測分布に注目し、
DIC (Deviance Information Criterion, Spiegelhalter et al. 2002)
と呼ばれるモデル選択基準との関連を論じる。
尤度のように大きければ大きいほど好ましい項と
損失のように小さければ小さいほどよい項がバランスする
という等式が重要な鍵となる。
この等式は有用な概念であり、location familyのStein型推定関数
に対する新しい見方が得られる。