制約整数計画ソルバSCIPの並列化
九州大学数値解析セミナー
開催期間
2013.5.17(金)
14:00 ~ 15:00
14:00 ~ 15:00
場所
アクロス福岡 6階 605会議室
講演者
品野 勇治 (Zuse Institute Berlin)
概要
制約整数計画(CIP: Constraint Integer Programming)は,混合整数線形計画(MILP: Mixed Integer Linear Programming)を完全に包含するより広いクラスの最適化問題としてTobias Achterbergによって提案された.CIP は問題記述能力の極めて高い最適化問題である.SCIP(Solving Constraint Integer Programs) は,CIPを解くために開発された.SCIPはCIPとして記述できる全ての最適化問題が解けるわけではない.しかし,SCIPは必要になった新たな制約式のクラスを扱うことができるように,必要に応じてplug-inを追加することで拡張が可能なソフトウェア・フレームワークである. 本講演では,SCIPを紹介するとともに,その並列化に関して紹介したい.
※ 通常とは曜日, 時間, 会場が異なりますのでご注意ください.