分野別セミナー

九大数理では大学内外から講演者・参加者を迎えて分野別セミナーが開催されています。

統計科学セミナー

開催日

タイトル講師・場所

2024.3.19
The limits of some Bayesian model evaluation statistics
Hien Duy Nguyen(九州大学、ラ・トローブ大学)
C501大講義室
2024.2.19
適応的学習支援のための教育ビッグデータ解析手法
堤 瑛美子(東京大学 大学院情報理工学系研究科)
C-501大講義室
2024.2.16
現代的データ科学の数理:新しい高次元統計とインコンテキスト学習の統計理論
今泉 允聡(東京大学 大学院総合文化研究科)
C-501大講義室
2024.1.19
代数手法による一部実施計画の列挙
青木 敏 (神戸大学)
C-716中セミナー室
2024.1.16
Forecasting Value-at-Risk and Expected Shortfall in Large Portfolios: a General Dynamic Factor Model Approach
Marc Hallin (Université libre de Bruxelles)
C-716中セミナー室
2024.1.16
Innovation algorithm of fractionally integrated ($I(d)$) process and applications on the estimation of parameters
蛭川 潤一 (新潟大学)
C-716中セミナー室
2023.12.8
罰則付き尤度に基づく非線形サポートベクター回帰
牧草 夏実(中央大学 理工学部)
C501大講義室
2023.11.17
Structure learning for extremes
Stanislav Volgushev(University of Toronto)
C-501大講義室
2023.10.20
スキャン統計量を用いた空間疫学研究における複数クラスタ検出法
高橋 邦彦(東京医科歯科大学 M&Dデータ科学センター)
C501大講義室
2023.9.1
観察研究におけるROC曲線を用いた新しいカットオフ値の設定方法
田栗 正隆(東京医科大学 医療データサイエンス分野)
C-512中講義室

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