教員紹介

計測技術や計算機環境が高度に発達した現代においては、さまざまな場所で大量かつ多様なデータが日々取得されています。私は、データから有用な情報・知識を獲得するべく、統計学的観点から新たなデータ解析技術の開発研究に取り組んでいます。具体的には、サンプルサイズに比して統計モデルに含まれるパラメータ数が多い、高次元小標本の状況に対し、スパース推定を援用した多変量解析手法の開発研究を行っています。また、統計モデルの事前情報を組み込んだベイジアンモデリング、パラメータの推定値を数値的に求めるための計算アルゴリズムについても研究を進めています。